PhotoPanda
Начать
PMRF · 30 копеек / фото

Восстановить лицо на старом фото —
PMRF, ICLR 2025

Реставрация размытых, нерезких, повреждённых лиц. Возвращаем чёткие глаза, кожу, контуры. Идеально для семейных архивов и групповых снимков.

Попробовать бесплатноКак это работает

Восстановите лица сейчас

Загрузите фото — нейросеть PMRF восстановит лица. До 10 ₽ в день бесплатно (33 фото). Регистрация — +50 ₽ бонус.

Загружаем лимит...
Исходное фото

Перетащите фото сюда

или нажмите для выбора · JPG, PNG, WebP · до 25 МБ

Семейные/групповые фото, старые сканы — до 25 МБ

Лица восстановлены, остальное без изменений

Результат появится здесь

Стоимость: 0,30 ₽ · модель PMRF (ICLR 2025)

Восстановление лиц — это магия для семейного архива

Что умеет PMRF в нашей реализации

Распознаём все лица

Алгоритм находит до 20 лиц на фото и обрабатывает каждое отдельно. Семейные фото, групповые портреты — всё.

PMRF ICLR 2025

Самая свежая state-of-the-art модель face restoration. Превосходит GFPGAN и CodeFormer на бенчмарках.

Сохраняем сходство

Восстанавливаем без «изменения личности» — лицо остаётся узнаваемым. Не дорисовываем чужие черты.

За 2-3 секунды

Скорость обработки одного лица — около 2 секунд на RTX 3090. Групповые фото — за 5-10 секунд.

Без watermark

Идеально для архивов, семейных фотоальбомов, реставрации памятных снимков для печати.

Сохраняем фон

Обрабатываем только лица — остальная композиция фото не трогается. Никаких артефактов на одежде/фоне.

Как работает реставрация лиц

Pipeline состоит из трёх этапов:

  1. Face detection. Сначала прогоняем фото через MTCNN-подобный детектор — находим bbox каждого лица.
  2. Face restoration. Каждое лицо обрабатываем отдельно через PMRF — flow-matching диффузия, 25 шагов. Возвращаем 512×512 high-resolution face crop.
  3. Seamless paste. Восстановленное лицо встраиваем обратно в оригинал с blur по границам — переход незаметен.

Когда восстановление нужно

  • Семейные фото 1990-2010 годов с цифровых камер 1-3 МП.
  • Групповые фото со школы/выпускного — где лица в фоновых рядах размыты из-за глубины резкости.
  • Снимки с плёночных камер после сканирования — резкость падает после оцифровки.
  • Скриншоты из видео — отдельные кадры low-res нужно поднять до приемлемого качества.
  • Памятные фото на печать — для фотоальбомов, постеров, рамок.

PhotoPanda против GFPGAN

ПараметрPhotoPandaGFPGAN v1.4
МодельPMRF (ICLR 2025)GFPGAN v1.4 (2022)
Цена30 коп / фотоFree desktop / $0.05 cloud
Восстанавливает мимику
Сохраняет сходствоИногда
Групповые фото
Качество глазВысокоеСреднее
API
Установка не нужна

Частые вопросы

Что такое восстановление лиц нейросетью?

Это процесс реставрации размытых, низкоразрешённых или повреждённых лиц на фотографии. Нейросеть «понимает», как должно выглядеть человеческое лицо, и восстанавливает резкость глаз, кожи, контуров — сохраняя при этом сходство с оригиналом.

Что такое PMRF?

PMRF (Poisson-Mean Rectified Flow) — state-of-the-art модель восстановления лиц, представленная на ICLR 2025. Использует flow-matching архитектуру и превосходит классические GAN-подходы (GFPGAN, CodeFormer) по метрикам FID и LPIPS.

Будет ли лицо узнаваемым после реставрации?

Да. PMRF специально натренирован сохранять identity (сходство лица). В отличие от старых моделей, мы не «генерируем красивое лицо», а восстанавливаем исходное.

Подойдёт ли для очень старых фото?

Да, особенно для фото 1990-2010 годов с разрешением 1-3 мегапикселя. Для совсем старых сканов (чёрно-белые, поцарапанные) рекомендуем сначала прогнать через апскейл, потом через восстановление.

Сколько лиц можно обработать на одном фото?

До 20 распознанных лиц. Если на групповом фото больше — обработаем 20 наиболее крупных.

Сколько стоит?

30 копеек за фото — независимо от количества лиц на нём. Списываем с баланса, при ошибке возвращаем.

Чем отличается от GFPGAN?

GFPGAN — это GAN-модель 2021-2022 года, иногда «галлюцинирует» детали или меняет identity. PMRF — flow-based архитектура 2025 года, более стабильная и сохраняющая сходство. Качество глаз и кожи у PMRF заметно лучше.

Можно ли скомбинировать с апскейлом?

Да. В разделе «Апскейл» есть опция «+ восстановить лица» — модели работают связкой. Это удобно для серии действий «увеличить старое фото + сделать чёткие лица».

Безопасно ли обрабатывать семейные фото?

Да. Все фото обрабатываются на нашем GPU-сервере в РФ, не передаются третьим лицам, не используются для обучения. Исходники удаляются сразу, результаты — через 30 дней.

Есть ли API для массовой реставрации?

Да. POST /api/v1/v1/photos/restore-face с X-API-Key. Можно подключить webhook для асинхронных задач — удобно для архивов на сотни/тысячи снимков.

50 ₽ welcome бонус

Начни обработку фото
за 30 секунд

Регистрация по email или телефону. На баланс зачислим 50 ₽ — этого хватит на 250 удалений фона. Без карты, без подписки.

Попробовать бесплатноОткрыть API-докуметацию