Inpaint / Inpainting

Inpainting (инпейнтинг) — техника редактирования изображения, при которой выделенная область заменяется новым контентом, сгенерированным нейросетью с учётом контекста окружающих пикселей. От англ. «in-paint» — «закрашивать». В русском часто пишут «инпейнт». Используется для удаления объектов, замены фрагментов, реставрации повреждений.

Принцип работы inpainting

Процесс inpainting состоит из трёх шагов:

1. Маска: пользователь или нейросеть выделяет область для редактирования (через rectangle, brush, automatic segmentation)
2. Контекст: модель анализирует пиксели вокруг маски — освещение, текстура, перспектива
3. Генерация: создаётся новый контент внутри маски, который бесшовно сливается с окружением

Типы inpainting

• Context-aware fill (PatchMatch): классический алгоритм, копирует подходящие patches из других частей изображения. Photoshop Content-Aware Fill использует именно это
• GAN-based inpainting: использует GAN для генерации нового контента (CoModGAN, LaMa)
• Diffusion inpainting: на базе Stable Diffusion с маской. Самый качественный на 2026
• Prompt-based inpainting: с дополнительным текстовым промптом для контроля содержимого

Применения inpainting

• Удаление объектов: убрать постороннего человека с фото, ненужный знак, провод
• Восстановление повреждений: царапины, заломы, дыры на старых фото
• Замена фрагментов: «надень другую футболку», «замени фон в окне»
• Outpainting: расширение изображения за границы (специальный случай inpaint с маской по краям)
• Стиль-замена: применить стиль только к части изображения

Inpainting в Panda AI

Panda AI предлагает inpainting через инструмент edit-by-prompt:

1. Загрузите фото
2. Нарисуйте маску кистью на области для редактирования
3. Введите промпт («remove person», «replace sky with sunset», «fill with grass»)
4. Получите результат за 5–15 секунд

Под капотом — комбинация Nano Banana для простых задач (удаление) и SD inpainting checkpoint для сложных композиций. Цена: 5–15 ₽ за операцию.

Inpainting vs замена фона

Замена фона (background removal) — это специальный случай inpainting, где маска автоматически = всё, кроме главного объекта. Inpainting общего назначения позволяет более тонкое редактирование: убрать одного человека из группы, заменить одну деталь одежды и т.д.

Сложные случаи

• Большие маски (>30% изображения): модель начинает «галлюцинировать», результат непредсказуемый. Решение: серия маленьких inpaint вместо одной большой
• Сложная перспектива: inpaint плохо учитывает 3D-структуру. Прямые линии могут «изгибаться»
• Текст и логотипы: модель может «дорисовать» искажённый текст. Лучше точечно вырезать и заполнить
• Лица в маске: модель может сгенерировать другое лицо. Для лиц используйте PMRF restore

FAQ — inpainting

Inpainting удаляет объекты бесплатно?

В Panda AI — 5–15 ₽ за операцию. Self-hosted альтернативы: LaMa, ComfyUI с SD inpainting checkpoint, бесплатно при наличии GPU.

Какая модель лучше для inpaint в 2026?

Зависит от задачи. Для удаления объектов — LaMa или Nano Banana. Для сложных композиций с промптом — SDXL inpainting или Flux Fill. Для лиц — специализированный PMRF.

Можно ли inpaint видео?

Да, через ProPainter, FloEdit или Runway. Сложнее обычного inpaint из-за temporal consistency. В Panda AI пока недоступно, в roadmap на 2026 Q3.