OCR онлайн: распознать текст с фото —
Markdown с таблицами или рукопись

OCR (Optical Character Recognition) — оптическое распознавание печатного текста: сканов документов, скриншотов, фото книжных страниц. У нас современный движок на GPU, который не просто выдёргивает символы, а реконструирует структуру: заголовки, абзацы, списки, таблицы, формулы. На выходе — готовый Markdown. Распознавание рукописи — отдельная задача: курсив, индивидуальный наклон, прописные буквы соединены, требуется multimodal-модель Vision-класса. Цены: печатный 2 ₽/страница, рукописный 5 ₽/страница.

В Panda AI — 2 ₽ за страницу печатного текста и 5 ₽ за страницу рукописи. Это в десятки раз дешевле зарубежных сервисов вроде ABBYY FineReader Online (от 100 ₽/страница) и Adobe Scan (подписка от 600 ₽/мес). Платите только за успешные распознавания — если нейросеть не смогла прочитать, баланс возвращается автоматически.

Да. Без регистрации — до 10 ₽/день на IP, это 2 страницы любого типа. При регистрации дарим 25 ₽ welcome-бонус — это 5 страниц. Никакой карты при регистрации не нужно, она потребуется только когда захотите пополнить баланс сверх бонуса.

Поддерживаем 90+ языков с автоопределением. Не нужно выбирать язык вручную: загружайте русский, английский, китайский, арабский, смешанные документы. Распознавание рукописи — тоже автоматический выбор языка, основные европейские и азиатские.

Файлы JPG, PNG, WebP или PDF до 25 МБ. По разрешению — без ограничений. Для печатного оптимально 300 DPI на сканах документов (стандарт качества), но мы хорошо справляемся и с фото на телефоне в нормальном свете. Для рукописи рекомендуем хорошее освещение и чёткий снимок — низкое разрешение усложняет распознавание любому движку.

На чистых сканах документов и обычных шрифтах (Times, Arial, Calibri) — ~98% точности и корректная структура (заголовки/таблицы/формулы). На фото с телефона с нормальным освещением — 95–97%. Сложные случаи (мятая бумага, неравномерное освещение, очень мелкий текст) — 85–95%. Сравнимо с ABBYY FineReader, и в плане структуры (таблицы/Markdown) часто лучше.

Да. Загружайте фото страницы из тетради с почерком — нейросеть проанализирует и вернёт текст, сохраняя разбивку по строкам и абзацам. Хорошо работает с обычным аккуратным почерком, школьными тетрадями, конспектами лекций. Сложнее: очень небрежный курсив, перечёркнутый текст, мелкий почерк ниже размера обычной строки. Если буква неразборчива — модель пишет её как [?], чтобы вы видели где сомнение.

Да, оба инструмента. Печатный режим справляется с типографским шрифтом советских книг и газет, включая таблицы и формулы. Дореформенная орфография (ять, фита, ижица) — частично, лучше тестируйте на конкретном документе. Рукописный — хорошо разбирает документы XX века: военные письма, дневники, школьные отметки, рецепты. Может пропустить отдельные слова в очень выцветшем тексте.

Да. Загружаете PDF целиком — мы сами разбираем его постранично и возвращаем один связный Markdown-документ со всей структурой. Не нужно конвертировать в картинки, не нужно склеивать страницы. Оплата за каждую распознанную страницу (2 ₽). Максимум 50 страниц за один файл.

Для печатного — Markdown (.md): заголовки, абзацы, таблицы вида `| col1 | col2 |`, формулы LaTeX, ссылки на figures. Готово к импорту в Notion, Obsidian, Word, любой редактор. Для рукописи — plain text (.txt) с разбивкой по строкам. Через API дополнительно возвращается JSON с метаданными (page_count, source, duration_ms).

Да. В личном кабинете на вкладке «Пакетно» загружаете до 50 файлов за раз — на выходе ZIP-архив со всеми результатами. Через API (POST /api/v1/photos/batch) ограничений по количеству нет. Цена та же: от 2 ₽ за страницу, без наценок на пакет.

Да. Обработка идёт на наших серверах в РФ (печатный — собственная RTX 3090, рукопись — российский прокси). Документы не передаются третьим лицам, не индексируются и не используются для обучения моделей. Исходники удаляются сразу после распознавания. Результат хранится в личном кабинете 30 дней и затем удаляется автоматически. Передача данных идёт по HTTPS с TLS 1.3.

Да. REST API с OpenAPI 3.1 документацией: POST /api/v1/photos/process с заголовком X-API-Key, в теле — multipart/form-data с файлом и параметром operation=ocr_markdown (печатный) или ocr_handwritten (рукопись). Sync-режим возвращает JSON прямо в ответе, async — присылает webhook с HMAC-SHA256 подписью. Используйте для автоматизации обработки документооборота, оцифровки архивов, индексации сканов.