Negative prompt (негативный промпт)

Negative prompt (негативный промпт) — это отдельное текстовое поле, куда вписывают то, что должно отсутствовать на изображении. Если обычный промпт притягивает генерацию к желаемому, то негативный — отталкивает её от нежелательного: артефактов, лишних объектов, дефектов анатомии и стилевых сбоев.

Как это работает

В диффузионных моделях негативный промпт подменяет «пустое» (unconditional) предсказание внутри механизма Classifier-Free Guidance. На каждом шаге денойзинга модель считает направление к позитивному описанию и от негативного, а CFG scale определяет силу этого двустороннего наведения. Поэтому чем выше CFG, тем заметнее действует негативный промпт.

Типовые формулировки

• Качество: «blurry, low quality, jpeg artifacts, noise, low resolution»
• Анатомия: «bad hands, extra fingers, deformed, mutated, disfigured»
• Лишние элементы: «watermark, signature, text, logo, frame»
• Стиль: «cartoon, painting, 3d render» — когда нужен фотореализм
• Композиция: «cropped, out of frame, duplicate»

Где негативный промпт есть, а где нет

Полноценный negative prompt поддерживают Stable Diffusion, SDXL и их производные. Многие современные модели редактирования по инструкции — Nano Banana, GPT Image 2, часть FLUX-вариантов — отдельного поля не имеют: там нежелательное описывают прямо в основном промпте («без текста, без логотипа») или полагаются на дистиллированный guidance.

Взаимодействие с другими параметрами

Эффективность негативного промпта зависит от CFG scale и стабильности seed. При фиксированном seed удобно добавлять негативные токены по одному и наблюдать, какой именно артефакт исчезает. В режиме image-to-image негативный промпт помогает подавлять артефакты, «унаследованные» от исходного фото.

Ошибки при использовании

• Перегруз: слишком длинный негатив «съедает» внимание модели и обедняет картинку
• Противоречия: запрет того, что требуется в основном промпте
• Слепое копирование чужих «магических» списков без проверки — часть токенов бесполезна для конкретной модели

Практический вывод

Начинайте с короткого базового негатива на качество и анатомию, расширяйте его точечно под конкретную проблему и проверяйте эффект при фиксированном seed. Негативный промпт — инструмент тонкой шлифовки, а не универсальное «улучшайзер-заклинание».