Глоссарий

L

Latent Diffusion (латентная диффузия)

Latent diffusion — диффузия не в пикселях, а в сжатом латентном пространстве VAE (напр. 64×64×4 вместо 512×512×3). Снижает вычисления в десятки раз, что сделало возможным Stable Diffusion на потребительских GPU.

Latent inpainting (инпейнтинг по маске)

Latent inpainting — инпейнтинг в диффузионных моделях: пользователь задаёт маску, и денойзинг перегенерирует только область под ней, сохраняя остальное изображение неизменным. Так удаляют объекты, заменяют фрагменты и реставрируют повреждения на фото.

Latent space

Латентное пространство — сжатое математическое многообразие, в которое нейросеть отображает данные. У современных диффузионных моделей изображение 512×512 пикселей превращается в латент 64×64×4 числа — на 48 порядков компактнее. Все вычисления модель проводит именно в латенте.

LoRA

Low-Rank Adaptation — метод параметрически эффективной тонкой настройки больших нейросетей. Вместо обновления миллиардов весов модели обучается компактный адаптер из двух матриц низкого ранга, который добавляется поверх базовой модели. Размер — десятки мегабайт против гигабайтов полной модели.