Глоссарий

S

SISR (Single Image Super-Resolution)

SISR — увеличение разрешения по одному изображению без дополнительных кадров. Нейросеть достраивает недостающие пиксели, восстанавливая детали и текстуры. Базовая задача для всех AI-апскейлеров: Real-ESRGAN, SeedVR2, Topaz.

Seed (сид генерации)

Seed (сид) — целое число, инициализирующее генератор случайного шума в диффузионной модели. Один и тот же seed при одинаковых параметрах даёт идентичный результат, что делает AI-генерацию воспроизводимой.

SeedVR2

SeedVR2 — one-step diffusion модель для апскейла фото и видео от ByteDance Seed (ICLR 2026). 3B параметров, F-LPIPS 0.09, превосходит ESRGAN и Topaz Gigapixel при сопоставимой скорости.

SeedVR2

SeedVR2 — one-step diffusion модель для апскейла видео и фото от ByteDance, опубликована на ICLR 2026. Использует flash-attention 2 и tiled VAE для работы с большими разрешениями.

Sharpening

Sharpening (увеличение резкости) — операция усиления контраста на границах объектов для впечатления более чёткой картинки. Алгоритмы: Unsharp Mask, High-pass filter, AI-sharpening. Не создаёт новых деталей.

Stable Diffusion

Stable Diffusion — open-source diffusion модель текст-в-изображение от Stability AI (2022). Latent diffusion в 64×64×4 пространстве, U-Net + VAE + CLIP. Основа сотен производных моделей и сервисов.

Super-resolution

Super-resolution (SR) — общий термин для технологий увеличения разрешения изображения с восстановлением деталей. Включает SISR, VSR, multi-frame SR. Синоним русскоязычного «апскейл».

SwinIR

Image Restoration model на базе Swin Transformer — модель восстановления и апскейла изображений, использующая Transformer-архитектуру с оконным вниманием. Опубликована в августе 2021 года командой Liang et al. (ETH Zurich). На многих задачах превосходит классический ESRGAN.