Segmentation mask

Segmentation mask (маска сегментации) — изображение того же разрешения, что и входное, где каждый пиксель кодирует класс или уровень принадлежности объекту. В задаче удаления фона маска — это карта «объект vs фон», создаваемая нейросетями типа BiRefNet или rembg перед финальным compositing.

Типы масок

• Бинарная (hard) маска: каждый пиксель строго 0 (фон) или 255 (объект). Чёткая граница без полупрозрачности. Используется для геометрических форм, иконок. Недостаток — лестничный эффект (aliasing) на диагональных краях.
• Soft mask (alpha mask): значения 0–255, где промежуточные представляют полупрозрачность. Позволяет плавно смешивать объект с новым фоном. Критична для волос, стекла, меха.
• Instance mask: отдельная маска для каждого объекта на сцене (Mask R-CNN, SAM). Позволяет выделить человека среди множества объектов.
• Semantic mask: пиксели классифицируются по типу объекта (человек, небо, трава, автомобиль). DeepLab, Segformer.

От маски к альфа-каналу: pipeline

1. Нейросеть предсказывает soft mask в диапазоне [0,1] для каждого пикселя
2. Маска умножается на 255 — становится alpha-channel
3. Alpha refinement уточняет значения в зоне 10–245 (неопределённая граница)
4. RGBA-изображение собирается: RGB из оригинала + A из маски
5. Compositing: RGBA накладывается на новый фон через формулу Alpha Compositing (Porter-Duff «over»)

Форматы хранения масок

Маски в PhotoPanda

API удаления фона PhotoPanda возвращает два варианта: RGBA PNG (объект на прозрачном фоне) или alpha mask в grayscale (по запросу параметра output=mask). Mask-only режим полезен, когда клиент хочет самостоятельно выполнить compositing с нестандартным фоном или наложить несколько объектов.

FAQ — Segmentation mask

Почему на волосах маска всегда хуже, чем на теле?

Волосы — полупрозрачные, тонкие, перемешанные с фоном на субпиксельном уровне. Ни одна сеть не может восстановить «правильный» alpha для волоска шириной 1–2 пикселя. BiRefNet даёт лучший результат за счёт локальной high-resolution ветки, но абсолютной точности нет. Для студийных портретов на сплошном фоне — результат близок к идеальному.

Можно ли редактировать маску вручную после AI?

Да, это стандартная практика. После автоматического удаления фона — доработка в Photoshop (Select and Mask), GIMP или Figma. PhotoPanda планирует добавить in-browser mask editor для ручных правок без скачивания файла.